Που και που, Οι Νιου Γιορκ Ταιμς μας δίνει ένα φοβερό νέο εργαλείο προσωπικής χρηματοδότησης. Πίσω στο 2007, δημιούργησαν ένα καταπληκτικό Αριθμομηχανή ενοικίασης έναντι αγοράς, το οποίο έχουν επιμελώς ενημερώσει και συντηρήσει τα τελευταία δεκαπέντε χρόνια. Πριν από μερικές εβδομάδες, τα αποκάλυψαν που πρέπει να ζεις; εργαλείο. [Warning: possible paywall, which is unfortunate.]
Ετσι δουλευει:
Δημιουργήσαμε ένα κουίζ χρησιμοποιώντας δεδομένα για σχεδόν 17.000 μέρη σε περισσότερες από 30 μετρήσεις. Το Realtor.com μοιράστηκε τις τιμές κατοικιών μαζί μας. Ο Yelp συνέβαλε σε πολλά εστιατόρια, χώρους μουσικής και γκέι μπαρ. και το AccuWeather μας βοήθησαν να συλλέξουμε στατιστικά στοιχεία για τη θερμοκρασία, την ηλιοφάνεια και τις χιονοπτώσεις, για να αναφέρουμε μερικές μόνο από τις πηγές μας.
Θέλουμε το κουίζ να είναι χρήσιμο σε όποιον σκέφτεται να μετακομίσει — όχι μόνο σε εύπορους, υψηλά μορφωμένους ανθρώπους που εργάζονται εξ αποστάσεως λόγω της πανδημίας του Covid. Συμπεριλάβαμε δεδομένα σχετικά με την οικονομική προσιτότητα, τις θέσεις εργασίας και τα δικαιώματα άμβλωσης, τα οποία θα μπορούσαν να είναι σχετικά με τους νέους που αποφασίζουν πού να ξεκινήσουν τη σταδιοδρομία τους. Και έχουμε ποσοτικοποιήσει την ποιότητα της υγειονομικής περίθαλψης, τις χιονοπτώσεις και τα ποσοστά εγκληματικότητας — κριτήρια που μπορεί να είναι το πρώτο μυαλό για τους συνταξιούχους.
Για να χρησιμοποιήσετε το εργαλείο, επιλέγετε από 35 διαφορετικούς παράγοντες που έχουν σημασία για τους περισσότερους ανθρώπους, παράγοντες που κυμαίνονται από την πυκνότητα του πληθυσμού έως το κλίμα, τη φυλετική ποικιλομορφία έως τις πολιτικές πεποιθήσεις. Μπορείτε ακόμη να τονίσετε τις ιδιότητες που έχουν μεγαλύτερη σημασία για εσάς. Το εργαλείο σάς λέει ποιες αμερικανικές πόλεις ταιριάζουν καλύτερα με τις προτιμήσεις σας.
Εάν θέλετε, μπορείτε να κάνετε πιο συγκεκριμένα τα αποτελέσματα προσδιορίζοντας μια περιοχή της χώρας (Δυτική, Μεσοδυτική, Νότια ή Βορειοανατολική) ή/και το μέσο κόστος ζωής.
Μόλις είστε ικανοποιημένοι με τα αποτελέσματα αναζήτησης, μπορείτε να κάνετε κλικ σε μεμονωμένες πόλεις για να λάβετε μια λεπτομερή περιγραφή των δημογραφικών τους στοιχείων. Αν σας αρέσει ένα μέρος, μπορείτε να το „καρδώσετε“ για να το αποθηκεύσετε ως αγαπημένο. Στη συνέχεια, μόλις τελειώσετε, μπορείτε να κάνετε κλικ στο „Σύγκριση & καρδιά;“ για να δείτε έναν πίνακα που τοποθετεί όλες τις αγαπημένες σας πόλεις δίπλα-δίπλα.
Εδώ, για παράδειγμα, είναι τα αποτελέσματα των προσωπικών μου προτιμήσεων διαβίωσης.
Δεν ξέρω τίποτα για τον κορυφαίο μου αγώνα (Vestal, Νέα Υόρκη), αλλά τα υπόλοιπα αποτελέσματα είναι λίγο πολύ ακριβή. Προκειμένου να έχω καλύτερες αντιστοιχίσεις για μένα, ένα εργαλείο σαν αυτό θα πρέπει να περιλαμβάνει κάποιο είδος στατιστικής για τη μέτρηση της ζωτικότητας στο κέντρο της πόλης (ήταν σημαντικό για μένα να βρω μια πόλη με σταθερό κέντρο αντί για μια πόλη όπου το εμπόριο ήταν προσκολλημένο σε αυτοκινητόδρομους και αυτοκινητόδρομους) και ένα στατιστικό για τη μέτρηση του επιπέδου εκπαίδευσης.
Αν αυτό το εργαλείο υπήρχε όταν η Kim και εγώ αναζητούσαμε νέα μέρη για να ζήσουμε το περασμένο καλοκαίρι, θα το είχαμε χρησιμοποιήσει για να φιλτράρουμε πιθανές τοποθεσίες. Όπως είναι, κάναμε μια λογική δουλειά επιλέγοντας ένα μέρος για να ζήσουμε. Όπως μπορείτε να δείτε, το Corvallis ταιριάζει 75% για τις προτιμήσεις μου.
Και τρία από τα δέκα κορυφαία αποτελέσματα της λίστας μου — Sequim και Port Angeles στην Ουάσιγκτον, Φλωρεντία στο Όρεγκον — ήταν πόλεις που σκεφτήκαμε σοβαρά κατά την αναζήτησή μας. Δύο επιπλέον πόλεις στην πρώτη δεκάδα μου (Grass Valley και Eureka στην Καλιφόρνια) ήταν στη λίστα μου για να τις εξετάσω, αλλά η Kim τις απέκλεισε επειδή δεν θέλει να ζήσει στην Καλιφόρνια.
Αντιλαμβάνομαι ότι για τους περισσότερους ανθρώπους, αυτό το εργαλείο είναι απλώς μια διασκεδαστική εκτροπή. Αν δεν θέλετε πραγματικά να κάνετε μια κίνηση, δεν μπορείτε να κάνετε τίποτα με τα αποτελέσματα αυτή τη στιγμή. Παρόλα αυτά, νομίζω ότι αξίζει τον κόπο να κάνετε σελιδοδείκτη για την επόμενη φορά είναι προσπαθώντας να αποφασίσει πού θα ζήσει.
Εάν θέλετε να δείτε τα ακατέργαστα δεδομένα πίσω από αυτό το εργαλείο, ρίξτε μια ματιά στο κομμάτι που εξηγεί τη μεθοδολογία: «Πώς υπολογίσαμε πού θα ζήσουμε».
[The New York Times: Where should you live?]
